De kunstmatige intelligentie (AI) verandert constant ons leven. Elke dag, gaan wij met AI interactie aan door smartphones, online orden, zoekmachines, en meer. Dit stelt de vraag:
Wat is kunstmatige intelligentie?
De term „kunstmatige intelligentie“ heeft geen duidelijke definitie. Volgens het Europees Parlement, betekent het de „capaciteit van machines om menselijke mogelijkheden zoals het redeneren, het leren, planning, en creativiteit te imiteren.“
AI laat technologische systemen toe „hun milieu, proces waarnemen wat zij, en oplossen problemen waarnemen om specifieke doelstellingen te bereiken.“ Door „de gevolgen van vorige acties te analyseren,“ AI de systemen kunnen „hun gedrag“ aanpassen en „autonoom werken.“
Één deelgebied van AI is machine het leren, die aan KUKA nauw verwant is.
Machine het leren is een algemene voorwaarde voor AI systemen die informatie door van voorbeelden te leren produceren en van die voorbeelden kunnen veralgemenen. Het systeem onthoudt niet alleen die voorbeelden maar kan verschillende patronen en regels identificeren.
Waarom is machine leren relevant voor KUKA?
De roboticatechnologie leidt geleidelijk aan van hoogst georganiseerde industriële productiemilieu's tot vrij „gedesorganiseerde“ persoonlijke milieu's. AI helpt robotachtige systemen aan onvoorspelbare factoren en veranderingen aanpassen. Tot dusver, hebben de robots op dezelfde manier herhaalde taken en met dezelfde precisie uitgevoerd.
Nochtans, zijn de toekomstige vereisten verschillend van het heden, vooral op het gebied van professionele de dienstrobots en algemene de dienstrobots. Als de robots andere gebieden moeten ingaan, moeten zij flexibeler zijn. Machine het leren kan hen helpen dit bereiken.
Hoe wordt de kunstmatige intelligentie toegepast in robots?
De kunstmatige intelligentie heeft enorm succes op divers gebied van het dagelijkse leven bereikt, die problemen oplossen die moeilijk of onmogelijk om door traditionele methodes, met inbegrip van beeld en spraakherkenning zijn op te lossen.
Op dezelfde manier op het gebied van robotica, is het te voorzien dat de mensen kunstmatige intelligentie zullen gebruiken om nieuwe taken uit te voeren, en het automatiseringsproces zal geen duidelijke geleidelijke programmering vereisen. Met de minder zware programmeringseisen, zullen de nieuwe toepassingsgebieden te voorschijn komen. Daarom heeft de combinatie van kunstmatige intelligentie en automatisering onbeperkt potentieel.
Welke verwezenlijkingen KUKA van kunstmatige intelligentie heeft bereikt?
In het algemeen, verstrekt KUKA intelligente machines die mensen van zware taken, eerder dan kunstmatige intelligentie zelf kunnen bevrijden. Het verzamelt en interpreteert gegevens door open normen. Daarom heeft KUKA machine lerend goedgekeurd en het in zijn bestaande oplossingen geïntegreerd.
Het intelligente controlesysteem KUKA AIVI is een goed voorbeeld. De softwareoplossing vergemakkelijkt het flexibele ontwerp van systemen om statische productiefaciliteiten te vervangen. „AIVI is de intelligente kern van het systeem, dat kunstmatige intelligentie gebruikt om onbemande vervoervoertuigen (AGVs) te controleren, ervoor zorgend dat materialenstroom aan de productielijn op de best mogelijke manier, terwijl ook het verzekeren van de perfecte toepassing van AGVs. Daarom kunnen de klanten selectiever investeren en van lagere investeringskosten profiteren,“ verklaarde Markus Steppberger, het hoofd van KUKA van systeemontwikkeling. In feite, is dit concept reeds toegepast in scenario's zoals het lichaamswinkel van BMW.
In termen van onderzoek en ontwikkeling, poogt KUKA productie te optimaliseren en gaat gelijktijdig meerdere projecten met behulp van kunstmatige intelligentie vooruit:
NO.1
SmartFactoryOWL,
Een waar kunstmatige intelligentie (AI) laboratorium
SmartFactoryOWL is een waar kunstmatige intelligentie (AI) laboratorium. Hier, leidt Fraunhofer iosb-INA, KUKA, en andere partners diepgaand onderzoek naar de toekomstige industriële gegevenseconomie. In Juni 2021, werden de productie van volledig rekupereerbare die waterkoppen door netwerken worden gesteund en de kunstmatige intelligentie bereikt door Kr CYBERTECH van KUKA. In het laboratorium, zullen wij blijven onderzoeken en onderzoek hoe de kunstmatige intelligentie beter in de industrie kan worden toegepast.
NO.2
CosiMo,
Machine die voor massaproduktie van samengestelde materialen leren
In 2018, werd het driejarige CosiMo-onderzoeksproject officieel gelanceerd met de steun van de Beierse overheid. Het project bracht KUKA en andere partners samen om productieprocessen voor massaproduktie van samengestelde componenten voor gebruik te ontwikkelen in automobiel en vliegtuigen productie.
De machineleermethoden, de intelligente hulpmiddelen, KUKA-de robots, en KUKA-de wolkenoplossingen zullen productieefficiency verbeteren en zullen middelen bewaren. Deze oplossingen hebben korte cycli en kunnen in andere productieprocessen worden herhaald.
Het doel om kunstmatige intelligentie op bestaande robotachtige systemen toe te passen is de maniermensen volledig te veranderen en de machines werken samen.
Industriële kunstmatige intelligentie
De 2021 KUKA-de kunstmatige intelligentieuitdaging van de Innovatietoekenning concentreerde zich ook op hoe de kunstmatige intelligentie in de industrie kan worden toegepast. Het Belgische onderzoekteam Chorrobot won met hun concept het gebruiken van dubbel-wapenrobots voor de productiviteitsverbetering in kleine en middelgrote ondernemingen (het MKB) en automobielfabrikanten.
De kunstmatige intelligentie (AI) verandert constant ons leven. Elke dag, gaan wij met AI interactie aan door smartphones, online orden, zoekmachines, en meer. Dit stelt de vraag:
Wat is kunstmatige intelligentie?
De term „kunstmatige intelligentie“ heeft geen duidelijke definitie. Volgens het Europees Parlement, betekent het de „capaciteit van machines om menselijke mogelijkheden zoals het redeneren, het leren, planning, en creativiteit te imiteren.“
AI laat technologische systemen toe „hun milieu, proces waarnemen wat zij, en oplossen problemen waarnemen om specifieke doelstellingen te bereiken.“ Door „de gevolgen van vorige acties te analyseren,“ AI de systemen kunnen „hun gedrag“ aanpassen en „autonoom werken.“
Één deelgebied van AI is machine het leren, die aan KUKA nauw verwant is.
Machine het leren is een algemene voorwaarde voor AI systemen die informatie door van voorbeelden te leren produceren en van die voorbeelden kunnen veralgemenen. Het systeem onthoudt niet alleen die voorbeelden maar kan verschillende patronen en regels identificeren.
Waarom is machine leren relevant voor KUKA?
De roboticatechnologie leidt geleidelijk aan van hoogst georganiseerde industriële productiemilieu's tot vrij „gedesorganiseerde“ persoonlijke milieu's. AI helpt robotachtige systemen aan onvoorspelbare factoren en veranderingen aanpassen. Tot dusver, hebben de robots op dezelfde manier herhaalde taken en met dezelfde precisie uitgevoerd.
Nochtans, zijn de toekomstige vereisten verschillend van het heden, vooral op het gebied van professionele de dienstrobots en algemene de dienstrobots. Als de robots andere gebieden moeten ingaan, moeten zij flexibeler zijn. Machine het leren kan hen helpen dit bereiken.
Hoe wordt de kunstmatige intelligentie toegepast in robots?
De kunstmatige intelligentie heeft enorm succes op divers gebied van het dagelijkse leven bereikt, die problemen oplossen die moeilijk of onmogelijk om door traditionele methodes, met inbegrip van beeld en spraakherkenning zijn op te lossen.
Op dezelfde manier op het gebied van robotica, is het te voorzien dat de mensen kunstmatige intelligentie zullen gebruiken om nieuwe taken uit te voeren, en het automatiseringsproces zal geen duidelijke geleidelijke programmering vereisen. Met de minder zware programmeringseisen, zullen de nieuwe toepassingsgebieden te voorschijn komen. Daarom heeft de combinatie van kunstmatige intelligentie en automatisering onbeperkt potentieel.
Welke verwezenlijkingen KUKA van kunstmatige intelligentie heeft bereikt?
In het algemeen, verstrekt KUKA intelligente machines die mensen van zware taken, eerder dan kunstmatige intelligentie zelf kunnen bevrijden. Het verzamelt en interpreteert gegevens door open normen. Daarom heeft KUKA machine lerend goedgekeurd en het in zijn bestaande oplossingen geïntegreerd.
Het intelligente controlesysteem KUKA AIVI is een goed voorbeeld. De softwareoplossing vergemakkelijkt het flexibele ontwerp van systemen om statische productiefaciliteiten te vervangen. „AIVI is de intelligente kern van het systeem, dat kunstmatige intelligentie gebruikt om onbemande vervoervoertuigen (AGVs) te controleren, ervoor zorgend dat materialenstroom aan de productielijn op de best mogelijke manier, terwijl ook het verzekeren van de perfecte toepassing van AGVs. Daarom kunnen de klanten selectiever investeren en van lagere investeringskosten profiteren,“ verklaarde Markus Steppberger, het hoofd van KUKA van systeemontwikkeling. In feite, is dit concept reeds toegepast in scenario's zoals het lichaamswinkel van BMW.
In termen van onderzoek en ontwikkeling, poogt KUKA productie te optimaliseren en gaat gelijktijdig meerdere projecten met behulp van kunstmatige intelligentie vooruit:
NO.1
SmartFactoryOWL,
Een waar kunstmatige intelligentie (AI) laboratorium
SmartFactoryOWL is een waar kunstmatige intelligentie (AI) laboratorium. Hier, leidt Fraunhofer iosb-INA, KUKA, en andere partners diepgaand onderzoek naar de toekomstige industriële gegevenseconomie. In Juni 2021, werden de productie van volledig rekupereerbare die waterkoppen door netwerken worden gesteund en de kunstmatige intelligentie bereikt door Kr CYBERTECH van KUKA. In het laboratorium, zullen wij blijven onderzoeken en onderzoek hoe de kunstmatige intelligentie beter in de industrie kan worden toegepast.
NO.2
CosiMo,
Machine die voor massaproduktie van samengestelde materialen leren
In 2018, werd het driejarige CosiMo-onderzoeksproject officieel gelanceerd met de steun van de Beierse overheid. Het project bracht KUKA en andere partners samen om productieprocessen voor massaproduktie van samengestelde componenten voor gebruik te ontwikkelen in automobiel en vliegtuigen productie.
De machineleermethoden, de intelligente hulpmiddelen, KUKA-de robots, en KUKA-de wolkenoplossingen zullen productieefficiency verbeteren en zullen middelen bewaren. Deze oplossingen hebben korte cycli en kunnen in andere productieprocessen worden herhaald.
Het doel om kunstmatige intelligentie op bestaande robotachtige systemen toe te passen is de maniermensen volledig te veranderen en de machines werken samen.
Industriële kunstmatige intelligentie
De 2021 KUKA-de kunstmatige intelligentieuitdaging van de Innovatietoekenning concentreerde zich ook op hoe de kunstmatige intelligentie in de industrie kan worden toegepast. Het Belgische onderzoekteam Chorrobot won met hun concept het gebruiken van dubbel-wapenrobots voor de productiviteitsverbetering in kleine en middelgrote ondernemingen (het MKB) en automobielfabrikanten.
